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Herramientas y agentes de IA: para qué sirve cada uno de verdad
Análisis y el precio que decide. Cada herramienta o agente se juzga por el trabajo que hace, no por la demo: cuánto cuesta a volumen real, dónde se detiene y para qué lo usarías tú de verdad.
13 artículos
Precios de Figma en 2026: cuánto cuesta de verdad un asiento (y de dónde sale la cifra)
Abres la renovación de Figma y la cifra no coincide con la que tenías en la cabeza. No ha habido ningún anuncio dirigido a ti, y sin embargo el importe lleva dos movimientos desde la última vez que miraste. El primero llegó con una renovación. El segundo no toca el precio del asiento en absoluto, y por eso nadie lo marcó en rojo. ¿Cuál de esas dos subidas estás pagando realmente? La respuesta está en la página de precios del propio proveedor, y esa página no es la primera que encuentra tu equipo. Lo que sí encuentra son hilos de usuarios enfadados y explicaciones de terceros que no cuadran entre sí. Y cuando por fin llegas al número bueno, resulta que la factura se decide en tres sitios que la página destaca poco.
Martin J.Herramientas de IA9 oct 2026Clay pricing en 2026: lo que los créditos cuestan de verdad a tu equipo
Son las once de la noche y tienes la hoja de cálculo de Clay abierta con dos cifras que no cuadran. En algún momento defendiste una de ellas en una reunión, y ahora no sabrías decir de qué página salió. Nadie culpa a un equipo de marketing por fiarse de un artículo que parecía actualizado. El problema es que cuatro escaleras de precios siguen circulando a la vez, dos son reales, una no coincide con ningún modelo publicado y la última te vende la antigua tarifa anual como si fuera un precio de entrada. Ninguna de las cuatro responde a lo único que mueve tu factura: cuántos créditos se consumen antes del primer contacto enriquecido. La cuota del plan es un precio por capacidad, no por resultado, y ahí es donde casi todos los presupuestos se equivocan. ¿Cuántas veces puede tu equipo ejecutar el mismo flujo antes de que el contador se pare?
Team AllAbleHerramientas de IA27 sept 2026Perplexity AI: análisis 2026 tras probarlo en 6 tareas reales de investigación
Abres Perplexity antes que Google sin haberlo decidido del todo. Empezó con una consulta que respondió mejor de lo normal, luego otra, y de repente era la pestaña que tenías abierta por defecto. ¿Eso es confianza o es solo el alivio de no rastrear diez enlaces azules? Porque son dos cosas distintas, y solo una sobrevive al día en que una respuesta equivocada suena segura de sí misma. Las reseñas que hemos leído o se deshacen en elogios hacia las citas o reducen el producto entero a un «ChatGPT con enlaces». Ninguna te cuenta qué pasa cuando de verdad necesitas que acierte.
Martin J.Herramientas de IA21 ago 2026Clay AI: ¿merece la pena pagar 800 $/mes por esta herramienta de enriquecimiento de datos?
Tienes la pestaña de precios de Clay abierta desde hace un rato y el cursor sigue sin decidirse. Esta semana has pensado que 800 $ al mes es una barbaridad. Y al día siguiente, que tu equipo tampoco saca tanto partido a la lista de siempre. Nadie te avisa de lo que pasa de verdad: el precio no es la pregunta. La pregunta es si el flujo que ya tienes montado puede usar lo que Clay te devuelve, o si vas a pagar una cuota alta por una hoja de cálculo muy cara. ¿Cuántos de esos créditos se van en filas que acaban vacías? Aquí van tres flujos reales, con las cuentas de créditos hechas antes de que firmes nada.
Martin J.Herramientas de IA21 ago 2026
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Claude opiniones 2026: ¿merece la pena el asistente de Anthropic para marketing?
Vas a leer otra reseña de Claude y ya sabes cómo va a ir: razona mejor, aguanta documentos largos, se le da peor esto otro según quién escriba. Pero, entre nosotros, casi ninguna de las que están arriba ahora mismo la escribió alguien que se sentara de verdad con la herramienta a sacarle una semana de trabajo. Anthropic publicó Opus 5 el 24 de julio y la mayoría de esos textos siguen describiendo el modelo de la generación anterior. Si vas a decidir con eso si Claude entra en tu stack, decides sobre un producto que ya cambió. Nosotros no le dedicamos veinte minutos: le pasamos ocho tareas de marketing reales, las que repartirías un martes cualquiera. Algunas se ganaron el sitio al instante. Con las otras hay conversación para rato. ¿Cuál de esas ocho habrías delegado tú esta semana?
Martin J.Herramientas de IA21 ago 2026Cómo usar Claude para marketing: 10 flujos de trabajo que tu equipo usará de verdad (2026)
Tu equipo ya paga Claude, y lo usa para dos de los diez flujos de trabajo que puede ejecutar. Los borradores acaban en un Google Doc, alguien los recompone a mano, los revisa contra las guías de marca de memoria y los publica en un sitio donde Claude no mira nunca. Eso no es un flujo de trabajo, es un impuesto sobre cada texto que produce tu equipo. ¿Cuándo fue la última vez que le pediste a Claude algo que pudiera terminar solo, de principio a fin? La herramienta que llegó a 952,6 millones de visitas mensuales en mayo de 2026 no se queda corta de potencia. Lo que falta es el mapa: nadie ha decidido qué merece la pena delegarle y qué no. Y mientras lo decides, tu calendario editorial sigue lleno de tareas que se podrían haber cerrado sin ti.
Martin J.Herramientas de IA21 ago 2026Análisis de AirOps (2026): flujos de trabajo potentes, ¿pero quién puede pagarlos?
Hay una pregunta incómoda detrás de cada demo de AirOps y casi nadie la formula en voz alta: ¿te llega el presupuesto para el plan que de verdad necesitas? El plan Solo cuesta 199 USD al mes y sigue un único motor de IA. El plan Pro cuesta 1.999 USD al mes y sigue tres. Entre ambos hay 1.800 USD mensuales de diferencia y nada en medio. Lo que decides tú es si la versión que puedes pagar es la versión que merece la pena tener.
Martin J.Herramientas de IA24 jul 2026DeepSeek vs ChatGPT para marketing: 10 tareas reales probadas (2026)
Abre ChatGPT en una pestaña y DeepSeek en otra, lanza el mismo encargo y comparas. Vas a tardar menos en juzgar los dos resultados que en leer cualquier benchmark. Ese es justo el problema de las comparativas DeepSeek vs ChatGPT que hay publicadas: miden código y razonamiento académico, y tú no te dedicas a eso. ¿Cuántas tareas de tu semana han pasado por un benchmark? Ninguna. Todas han pasado por copy de anuncios, briefs de SEO o análisis de la competencia. La paradoja es que la herramienta gratuita gana en varias de ellas y la de pago sigue siendo la que necesitas para otras. Hay diez tareas de marketing donde la respuesta se separa con claridad, y dos de ellas te van a incomodar.
Martin J.Herramientas de IA2 jul 2026
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